行业痛点

• 租赁或昂贵的机械设备需要实时监测其运行状态。
• 设备状态数据需要实时上传到数据服务平台。
• 设备状态数据用于故障诊断，预测性维护。

方案介绍

艾森智能提供设备健康监测传感器，利用RT-OFDM无线技术传输设备状体数据到边缘计算网关。网关做实时分析诊断，滤出重要数据发送给数据服务平台。因此，艾森智能方案包括三个部分：支持RT-OFDM的传感器、边缘计算网关、数据和AI服务云平台。如下图所示：

基于大数据分析服务的设备状态监测及预测性维护系统，支持如下功能：

• 工况数据采集和存储。
• 状态数据采集，比如振动、环境温湿度、油耗、电耗等。
• 故障诊断和定位，基于分析模型如状态估计、参数估计等，或基于数据驱动方法如统计分析(PCA、CVA等)、信号处理(小波变换、卡尔曼滤波等)和人工智能等。
• 基于多种分析算法综合的预测性维护，如时序模型预测、灰色模型预测、神经网络预测等算法。
• 历史数据的机器学习，模型训练和执行。

设备监测数据主要包括：

• 振动数据
• 表面温度
• 能耗数据