方案介绍
为什么制造业需要边缘计算及响应执行产品？
1. 实时响应的需要。在快速生产线上，当试图使制造缺陷接近零时，可以利用传感器集群。如果单个传感器出现故障，重新校准必须非常迅速，以避免中断生产线。通过互联网发送传感器数据需要100或250毫秒，无法满足实时响应需求。但是如果数据在本地处理，大约需要10毫秒。
2. 筛选数据的需要。智能制造过程中可能会有大量无法管理的传感器。这不仅可以压倒网络容量，而且产生大量的数据集合。因此，在只转发需要发送的数据之前筛选数据是有用的。比如有些传感器用于实时响应只在本地使用。
3. 执行复杂可编程逻辑的需要。随着产线自动化和数字化水平越高，编程逻辑越来越复杂，并依赖更多的传感器数据分析结果。传统的PLC在计算能力和灵活性无法满足智能制造的弹性需求。因此，需要一个高性能的现场计算平台和PLC配合使用。
4. 与AI应用结合的需要。数据分析模型的复杂往往需要对大量数据进行训练及更新训练模型，还需定期数据馈送边缘计算利用AI芯片聚焦有限的AI应用。机器视觉在产品缺陷检测方面有广泛的应用，图像分析与AI技术结合。
5. IT和OT融合转换的需要。OPC UA做为新一代智能制造数据总线标准，很好地支持了IT和OT融合，使机器、传感器、执行单元、人互联互通成为可能。边缘计算网关是IT和OT融合的核心节点。
艾森智能致力于提供满足工业4.0和中国智能制造2025要求的边缘计算及响应执行网关产品。该产品可以在现场独立部署，也可以与工业物联网数据服务平台协同工作，构建一个完整的工业物联网网络。参考工业物联网数据服务平台 AIS-Cloud。
艾森提供的AIS-Edge方案包括如下重要特性：
- 实时数据采集分析和响应执行于一体
- 大容量数据存储
- 采集与控制有线接口IOs、RS485/RS232、以太网口
- 采集与控制无线接口RT-OFDM、RT-Chirp等
- 支持Modbus RTU/TCP、CAN等现场总线协议
- 网络通信接口工业以太网和4G
- 支持MQTT协议与数据服务平台对接
- 与平台协同，在线加载并执行可编程逻辑和数据模型
- 支持OPC UA协议为第三方提供数据访问接口
- 集成Dashboard，可视化现场监控
- 实现远程和本地维护升级
